A股量化研究平台 · QUANT LAB · 研究报告

五福七星(方案3 v6)三窗口验证 + 稳健性检验报告(修正版)

生成日期: 2026-08-02 | 数据与代码全本地 | autoquant.com.cn/intro/
+366.6%
总收益
+20.2%
年化收益
-23.3%
最大回撤
0.95
夏普率

> 日期:2026-08-02 对象:聚宽"五福+七星"策略(Rqalpha移植版 quant_system/strategies/examples/wufu_qixing_v1.py) > ⚠️ 本版取代并作废2026-08-02早版"否决"结论——早版三窗口数字被引擎满仓订单佣金校验bug污染(详见下文),实际策略表现完全不同。

〇、重大勘误:早版结论为什么错了

早版 rqalpha 三窗口结果(+10.2% / -17.9% / +27.0%)是假的。真相: order_target_percent(code, 1.0) 在全现金状态下,引擎按"未整手目标值×(1+费率)"校验资金, 100万×1.0002=1,000,201>1,000,000 → 整单拒。低价ETF整手空隙(<60元)小于佣金(~200元), 导致100%目标买单被系统性拒单数月,策略长期空仓(W3直到2023-03-15才偶然成交第一笔, 高价518880整手空隙414元>佣金才通过)。 发现路径:稳健性检验的仿真器基线(+293%)与rqalpha基线(+27%)对不上 → 逐日对比 → 日志里全是 "订单创建失败: 可用资金不足"。这正是"基线必须先吻合"这条检验纪律的价值。 修复:满仓订单×0.99留佣金缓冲(strategies/examples/wufu_qixing_v1.py)。

一、修正后三窗口(万0.5+0.025%滑点,100万)

窗口rqalpha(修复)仿真器早版(作废)
W1 2018-2019+22.5%(dd -15.9%,488笔)+44.6%(dd -19.2%)+10.2%
W2 2020-2022+14.1%(dd -22.1%,872笔)+33.0%(dd -30.6%)-17.9%
W3 2023-2026+233.8%(dd -23.3%,922笔)+293.0%(dd -56.4%)+27.0%

两口径方向一致、幅度有差(残差来源:加权成本vs末笔成本、0.99因子、整手/拒单细节)。 真实策略三窗口全部正收益,W3是黄金/纳指大牛红利期。

二、稳健性检验(W3窗口,最严格)

检验2:随机80%子池×30(池稳健性)——通过

检验3:联合参数扰动±15%×100(参数高原)——喜忧参半

(W3中位+51%/3.4年≈年化13%,而非基线的年化~50%)③p25=0说明1/4参数组合 过滤链锁死零交易——过滤链对阈值敏感

三、修正后裁决

  1. 不是过拟合废品:信号有真实edge(子池检验全正、99%参数组合为正、三窗口修复后全正)
  2. 但默认参数被幸运优化过:预期收益按中位数(年化~13%)而不是基线(年化~50%)估计
  3. 回撤是硬伤:单标的100%轮动,rqalpha口径dd 16~23%、仿真器口径最深-56%——风险调整后

明显弱于双引擎(606.6%/dd 17.5%)

  1. 实盘定位:可作高波动卫星仓的候选,不替代主仓;若上实盘必须先解决单标的集中度

(如top2-3分散)并把参数从默认幸运点移到分布高原中部

  1. 工程教训(本次最大收获):①任何"策略很烂"的回测结果,先查订单是不是没成交——

空仓型低收益和亏损型低收益是两回事;②仿真器基线不吻合时,信日志不信结论; ③order_target_percent(1.0)在全现金账户会因佣金缓冲被整单拒,满仓策略必须留缓冲

四、过程资产

results/logs/wufu_robustness.log(检验2)、results/logs/wufu_robustness_p3.log(检验3)

免责声明:本报告仅为量化技术研究成果展示,不构成任何投资建议;历史回测业绩不代表未来表现,市场有风险,投资需谨慎。
本报告由 tools/make_pdf_report.py 自动生成 | 策略代码/回测日志/过程数据全部本地存档可复现